分布式和云计算有什么区别
分布式是通过应用设计，将任务进行分解。云计算是通过类似网格的东西，由系统自动进行资源组合。
分布式系统常用的一致性算法有哪些
一个分布式系统 不可能同时满足 一致性( C：Consistency )，可用性( A： Availability )和分区容错性( P：Partition tolerance )这三个基本需求， 最多只能同时满足其中的 2 个。
分布式系统对fault tolerence的一般解决方案是state machine replication 。 准确的来说应该是 state machine replication 的共识(consensus)算法。
分布式一致性算法一般可以分为两类：拜占庭容错和非拜占庭容错。 非拜占庭容错算法如 Paxos， Raft 等在当前的分布式系统中已经广泛使用，而拜占庭容错算法的实际应用范围相对来说小很多(特别是在区块链问世之前)。
所谓分布式共识(consensus)，与 CAP理论 中的一致性(consistency)其实是异曲同工，就是在分布式系统中，所有节点对同一份数据的认知能够达成一致。保证集群共识的算法就叫共识算法，它与一致性协议这个词也经常互相通用。
Paxos算法就是一种基于消息传递模型的一致性算法。BigTable使用一个分布式数据锁服务Chubby，而Chubby使用Paxos算法来保证备份的一致性。采用乐观锁原理实现的同步 我们举个例子说明该算法的实现原理。
分布式共识算法之Paxos图解
1、首先要认识到，这是一个分布式系统下的共识算法，要解决的问题，简化一点，就是一堆机器，每一台都可能会收到客户端的一条消息，那需要将自己收到的消息，告诉其他的机器，让所有分布式系统中的机器，达到最终的一致，这就是达到共识。
2、Quorum 是分布式系统中常用的一种机制，用来保证数据冗余和最终一致性的投票算法，在 Paxos、Raft 和 ZooKeeper 的 Zab 等算法中，都可以看到 Quorum 机制的应用。
3、Paxos算法是莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport，就是 LaTeX 中的＂La，此人现在在微软研究院）于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。这个算法被认为是类似算法中最有效的。
4、这是一个有关Paxos算法非常形象的讲解与示范。Paxos是能够基于一大堆完全不可靠的网络条件下却能可靠确定地实现共识一致性的算法。
说到分布式,重要的Paxos算法你看透了么?
1、在说Paxos 算法之前，先来看分布式系统中的 Quorum 选举算法。
2、Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位。但是Paxos算法有两个比较明显的缺点：难以理解 工程实现更难。 网上有很多讲解Paxos算法的文章，但是质量参差不齐。
3、Paxos算法是莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport，就是 LaTeX 中的＂La，此人现在在微软研究院）于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。这个算法被认为是类似算法中最有效的。
4、一个通用的一致性算法可以应用在许多场景中，是分布式计算中的重要问题。 节点通信存在两种模型：共享内存和消息传递。Paxos算法就是一种基于消息传递模型的一致性算法。
5、Paxos是能够基于一大堆完全不可靠的网络条件下却能可靠确定地实现共识一致性的算法。
详解分布式共识(一致性)算法Raft
1、共识算法就是为了保障这种一致性的，下图示出简单的复制状态机及其相关架构。 根据分布式系统的 Quorum机制 与NRW算法，集群中半数以上节点可用时，就能正确处理分布式事务，因此Raft集群几乎都使用奇数节点，可以防止脑裂并避免浪费资源。
2、Raft 是能够实现分布式系统强一致性的算法，每个系统节点有三种状态 Follower，Candidate，Leader。
3、Raft算法是解决分布式系统共识的问题的算法，Raft是基于Multi-Paxos的基础上做了简化和限制。不同于Paxos的难以理解，Raft设计的首要目的就是可理解性，一个易于理解、实现简单的分布式一致性协议。
分布式优化算法需要编程吗
1、据我所知，业内为实现多台计算机同时处理同一个任务，是采用分配任务的方式进行，比如A处理1+1=？B处理1+2=？，这样子来进行的。因此只要进行编程，优化算法就能达到。如果你的程序编得不好，那么就达不到最优。
2、当然需要编程，而且几乎主要就是大量的编程。
3、算法应当是可移植的，同时又不能离硬件太远。
4、编程能力：为了研究算法，编程是必不可少的技能。因此，搞算法的研究生需要具备优秀的编程技能，能够熟练使用至少一种高级编程语言，如C，C++，Java或Python等。
5、从SEO的意义上来讲，是不需要具备代码技术的。大家学习SEO的时候都会接触一些HTML语音代码，但也仅仅是了解一些浅显的知识，知道这个HTML是怎么一回事就足够了。