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数字化运维解决方案
1.顺序标注，在进行一些需要按照一定顺序且连续性操作时，可以一次性标明操作的正确顺序，让工人在操作是不必反复询问。
2.文字标注，一些关键性操作或者需要特别注意一些操作细节时，端可以选择预设好的文字标注或者自行输入文字，工人端可以根据文字提示操作避免误操作。
3.实物识别，AR实物识别可以在识别现场实物设备外观的空间形态，让AR内容与实物内容产生无缝联系，可以让虚拟的内容与实物进行正确匹配，演示虚拟操作内容。
什么是数字化运维?
将企业生产经营的所有工作转化为数字提供给相关人员准确的表达，评估和预测的过程。数字化转型不再是模块化、单点式的能力补足，而是以集团全局管控为视角，在云数智一体化框架下构建数字化能力，促进全产业、全价值链协同发展。
数字化就是利用数字技术把现实的缤纷世界在计算机虚拟世界中进行全息重建。落实到企业运营管理上，企业数字化就是将企业现实运营的全过程、在计算机世界中进行模拟，将数据反馈到现实世界，用以指导未来的决策和行为并推动业务增长。
数字化运维的发展
数字技术的快速发展和普及应用正在影响政治、经济、社会等各个层面的转型发展，激发了大量的应用场景需求，反过来又带来相应的合规性和规范性限制。
企业的商业模式越来越以客户为导向，基于供应链、价值链的运营机制和基于大数据、智能化的决策方式，企业的管理主题、管理方法和管理工具都在发生剧烈变化。
与传统信息化聚焦于提升管理效率不同，数字化转型更是一场从内到外的变革：从服务于具体业务到服务于商业模式的变化，从强调面向职能到强调面向场景，从突出功能强大到突出引擎构建能力，从突出技术性能到突出用户体验，从强调流程贯通到强调数据整合。
数字化运维概念
智能运维（AIOps）的概念自 2016 年被 Gartner 提出以来，AI 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、人工智能等技术的高速发展和普及，AIOps这个名词的出现频率不断提升，大有不AIOps 就要落伍的感觉。
但是，真正想把 AIOps 的先进理念落实到运维体系中，产生实际有效的效果，并不是轻而易举的事。理想很丰满，现实很骨感。
究其原因，很大程度上源于一个AI 领域中普遍存在的误区，那就是对各种机器学习、深度学习的算法、模型过于期待和，而忽略或低估了数据准备和数据质量的重要性。
