种子显微CT来电咨询「多博科技」哼的多音字组词

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算法 算法（algorithm）是针对特定输入和输出的一组规则.算法的主要特征是不能有任何模糊的定义，算法规则描述的步骤必须是简单、易操作并且概念明确,而且能够有计算机实现。

提取 提取（segmentation）是指将图像中具有特殊涵义的不同区域区分开，这些区域是互不交叉的，每个区域都满足特定区域的一致性。在图像处理中，分割是选择感兴趣区的方法之一，通常通过设定上下阈值、区域生长、自动边缘检测或者定义三维轮廓线(contour）等多种方式来实现。这种方法有时也被称为 extraction。

植物根系的分枝结构是植物生命力的决定因素，根系的生长形态与植物的土壤环境和植物的基因型息息相关，因此根系的3D形态学分析是评估不同植物竞争优势的重要工具。由于植物的根生长在各种不透明的媒介中，这成为限制观察植物根系在土壤中的生长情况的主要因素，是获得原位的根系生长情况的一个巨大挑战和障碍。传统的洗根扫描法能够清晰地展现根系，但却破坏了其原有的状态；微根窗法能够解决原位测量的问题，但却无法展示探索土壤内部的根系分布。

Micro-CT 用于检测肺部微环境

肺是乳1腺癌细胞常见的转移器1官之一。但由于治1疗方法有限，据估计，60-70% 的乳1腺癌患者死于肺转移。通常来讲，在乳1腺癌细胞到来之前，肺的微环境已经发生了变化。因此，通过监测肺部微环境进行早期诊断和治1疗干预是非常必要的。

实验发现，随着原发肿1瘤的生长，CT 图像中有细微的、均匀的弥漫性混浊，而肺组织的 H&E 染色显示炎性细胞浸润增加。在第 21 天和第 28 天，CT 图像和 H&E 染色显示所有荷瘤小鼠都有明显的炎1症细胞浸润。结果表明，Micro-CT 可以用来观察肺内微环境的变化和转移情况。此外，与仅提供转移过程快照的组织病理学分析不同，Micro-CT 还可以捕1捉到来自动物的纵向信息。