非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;
并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;
除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。人脸图像预处理人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。检查门禁道闸使用是否方便、简单,除了道闸本身的质量之外,的就是门禁道闸的安装。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。2.地感线圈布线时,将地切一10CM深,2X0.8M的方形巢,四个角切成45度斜角(如右图示),将地感线圈(1平方毫米)一圈圈放入,共放6-8层,线圈每层之间一定要压紧,线圈内不要有接头。地感线圈输出端双绞至道闸,且距离尽量短,接好后用干水泥将巢封住。的实时特征识别理论该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理,从而可以在识别速率和识别效能之间,达到的匹配效果。注:地感线圈截面积为0.5-1.5平方毫米的高温铜导线,线截面积的大小对感应强度的影响不是很大。