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停车场车牌识别系统在进行车牌辨认过程中，车牌颜色的识别依据算法不同，可能会通过不同过程完结，通常与车牌识别互相配合、互相验证。现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场、景区、、办公写字楼、商业综合体等。每个地方都有一套它自己的解决方案。停车场及小区出入口办理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时刻是十分困难的，不光会出现错误，还需投入许多人力。一个小小的车牌识别设备装置在停车场的出入口就能“一劳永逸”地处理许多问题。
车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。
现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场、景区、、办公写字楼、商业综合体等。每个地方都有一套它自己的解决方案。车牌识别一体机是车牌识别系统的核心硬件，所有系统工作都依赖于车牌识别摄像头的图像采集机分析结果，并进行后续的智能处理工作，所以车牌识别摄像机的识别准确率和稳定性至关重要。车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，一卡多车使用的漏洞。
起到控制起落的作用关闸时一般通过车辆检测器给道闸关信号，落下道闸杆和普通的生物识别相比，智能生物识别采用人脸识别的模式，不用行人主动配合，系统通过利用可见光获取人脸图像信息，行人在移动的过程中，就可以直接主动抓取行人的面部信息，。随着技术进一步的发展，生物技术在人行通道闸上得到了使用，同时，识别方式也有了新的选择，不再局限于单一的刷门禁卡或证件。
