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检测系统的稳压电源
一个检测仪表或检测系统往往既有模拟电路部分，又有数字电路部分，通常需要多组幅值大小要求各异但均需稳定的电源。这类电源在检测系统使用现场一般无法直接提供，通常只能提供交流 220 V 工频电源或 +24V 直流电源。检测系统的设计者需要根据使用现场的供电电源情况及检测系统内部电路的实际需要，统一设计各组稳压电源，给系统各部分电路和器件分别提供它们所需稳定电源。
撕裂检测系统
皮带撕裂检测系统通过利用计算机视觉边缘分析技术以及Python基于YOLOv7架构模型，对现场画面中皮带撕裂现象进行实时分析检测。YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器，并在 GPU V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的较高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。
相对于其他类型的工具，YOLOv7-E6 目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于 transformer 的检测器 SWINL Cascade-Mask R-CNN速度上高出 509%，精度高出 2%，比基于卷积的检测器 ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度高出 551%，精度高出 0.7%。
撕裂检测系统
工作流程
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 皮带撕裂检测系统实时读取视频流，并进行分析。
3) 通过http推送，现场音箱广播的方式提醒现场人员及时处理。
功能特点
• 皮带撕裂检测系统可以实时监控跑偏动作。
• 球机两种摄像机均支持使用，灵活方便。
• 通过http推送，现场音箱广播的方式提醒现场人员及时处理皮带撕裂。
• 不同时段都可以进行识别。
• 抓拍准确率高。
应用场景
煤矿，金属矿，发电厂，钢铁厂等，有皮带机运转的场景。
撕裂检测系统产品概述
当皮带（传送带）发生断裂时，皮带底端的红外线光束会错位，此时相机画面中检测到红外线光束不是一条连续不断的曲线，说明皮带撕裂或断裂，则抓拍。
皮带撕裂检测系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用新的深度学习与大数据技术，通过对皮带进行实时监测，智能检测撕裂并报警。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，快捷方便；软件自动检测皮带撕裂，通过http推送，现场音箱广播的方式提醒现场人员及时进行处理。
