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吹瓶、灌装、套标和贴标、喷码是影响PET饮料瓶质量的四道关键工序。食品类酱油瓶液位检测案例：优势：可以一次检测多个瓶子的液位，整体提高检测效率。首先在吹瓶工序，高温气体被吹入瓶胚并经过特定模具的压制成为瓶子，在这个过程中瓶子可能出现变形、歪脖子等情况；在灌装工序，PET瓶会出现漏灌、少灌、盖拧松和拧歪等情况；在套标和贴标工序，标签会被套歪、漏套等情况；在喷码工序，由于喷码机的偶然故障，导致码的漏喷和错喷等情况。这些情况中轻微的会导致产品外观的不美观，严重的会导致饮料内部质量发生变化，特别象茶饮料和乳类饮料。影响饮料瓶质量的几个缺陷为：高盖、歪盖、破盖、无盖、浅量、错标、无喷码。
平面度检测检查容器顶部是否在微调过程中因不均匀切割而导致出现头发、丝线或波浪状平面。2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。污染物检测检测容器侧壁上的任何缺陷，包括在注塑成型过程中堆积产生的灰尘、伤痕、污点以及内置或表面颗粒物质。破碎的顶部检测验证玻璃容器顶部没有空洞、芯片、丢失的玻璃和碎片。还可确定软木的存在。其他检测条码/二维码验证、标签控制号(LCN)验证、倾斜标签检测、折角标签检测、标签存在检查等
机器视觉发展迅速，相关理论算法日趋成熟，计算机智能学习成为工业自动化和智能化的未来趋势。国外的计算机视觉检测起步早，德国的海富、克朗斯都进行了自己的研发，但由于国外PET瓶规格统一，检测较为简单，而国内PET瓶种类繁多，因此并不能完成PET瓶的通用性检测，可拓展性差。机器视觉系统以其特有的优势，逐渐代替人工视觉，在工业检测方面得到了广泛的运用。 现代化流水线的发展极大刺激了食用油以及饮料灌装行业，每条产线的产量每小时可达到上万瓶。为了保证PET瓶的外观质量，需要对瓶盖、瓶身方位的检测。传统人工检测方法工作量大，漏检率高，缺乏稳定性。
