点击图片查看原图1、实现可视化极简运维，提升运维效率;aCMP云管平台提供VDC网络设计，简化网络管理效率。平台提供资源统一管理，自动运维检测功能，支持检测软件故障的同时，也能检测硬件异常;
2、自带DRX、DRS技术，中心数据库的稳定性做了大量优化，保障数据库稳定运行在云上，实现对关键业务的稳定有效承载;
3、利用CDP、备份、多副本、异地容灾多种技术手段实现对信息数据的可靠保障;
4、利用分布式存储技术，实现无感知扩容，同时容量增加，性能线性提升;
5、“外网-边界-云内”立体安全体系，提供多方位多层级的云安全防护能力;
6、提供丰富的云原生应用，包括容器云平台、微服务、Devops等技术，帮助学校加快新技术的应用，促进信息化变革。
图书管理系统：其实智慧图书馆也是数字图书馆的升级，通过图书管理系统，我们每个读者可以自己查阅到图书馆内有没有自己想借阅的书籍，并且可以查找到书籍在第几行第几架。
图书杀菌机：智能图书馆一般还配备了自助图书杀菌机，以方便读者对于借阅书籍的消毒和杀菌工作，一般来说自助图书杀菌机可以在30秒内杀灭图书上可能存在的99%的细菌。
馆员在智慧图书馆中应该扮演什么样的社会角色？
首先，智慧图书馆馆员应该是信息海洋的导航者。
泛在的信息环境下信息资源如同海洋，规模浩大，即使有一些机构通过各种技术手段，把资源进行了整合加工，力图更加方便用户检索获取，但实际情况却是用户在使用过程中反而感觉到更加麻烦，即使用户用目标非常明确的关键词进行检索，检索的结果会得到成千上万，甚至是数十万上百万的结果，到底哪些是用户想要的信息？用户更加茫然。这种情况下就需要图书馆员利用知识和技能在茫茫海洋中进行导航，帮助用户快速准确地获取他真正需要的内容。
第二，智慧图书馆馆员要成为知识增值服务的操盘人，为知识增值提供便利条件。
过去图书馆员也会提供知识增值服务，主要是满足用户的知识扩展，深度的文献挖掘，二次文献查询、期刊查询等需求，现在这些工作在很大程度上可以由智慧化的机器自主完成，图书馆员将承担更加复杂、更有意义的知识增值服务，比如高校图书馆为院系提供科研竞争力的评估，为各个学校提供科研竞争评估，学校欢迎、老师欢迎，为建设提供了很好的参照，通过关键词、摘要等分析，进行某个学科研究态势的分析，做重点发展的学科研究态势分析，为某个研究领域构建关键词、机构或者是人员可视化、关系图表等都在原有的信息资源基础上为知识提供了增值服务。
再比如说我们的学术图书馆可以发展多元的数据综合分析技术，利用数据库建立个性用户接口、用户分析、知识检索、知识组织与维护，知识库应用处理等模块，使用数据挖掘技术实现web日志记录挖掘，用户行为挖掘，获取用户真正需求，通过数字推送技术使用户自动定期接受到新的相关知识，从而使用户获得远远超过预期的知识增值服务，这个在智慧图书馆里有很多已经实现了，像上海图书馆，包括研究型图书馆都实现了通过对读者的信息行为的分析，对借阅相关的挖掘，可以有的放矢为读者提供他们所需要的信息。
