垃圾桶的分类
垃圾桶,又名废物箱或垃圾箱,是指装垃圾的容器。按使用场合可分为公共垃圾桶、家庭垃圾桶、yi用垃圾桶。按盛放形式可分为独立垃圾桶、分类垃圾桶。按颜色可分为红色垃圾桶、蓝色垃圾桶、绿色垃圾桶、灰色垃圾桶、黄色垃圾桶。
红色垃圾桶:代表有害物质,包括废电池、荧光灯管、油漆、过期药品、化妆品等。
蓝色垃圾桶:代表可回收再利用垃圾,包括塑料、纸类、金属等。
绿色垃圾桶:代表厨余垃圾,可以作为植物养分的肥料使用,起到废物再利用的作用。
黄色垃圾桶:代表yi疗废物专yong垃圾桶,一般只用于yi r yuan、卫生站等yi疗场所。灰色垃圾桶:代表除有害物质和可回收物质以外的垃圾,包括砖瓦、陶瓷、渣土等。
AI人工智能发力,无人化智能分类设备po解垃圾分类难题
人工智能这个概念zui先提出于1956年的达特茅斯会议,但是受限于算法和算力的不成熟,一直未能实现大规模的应用和推广。近年来,在大数据、先进算法和计算机能力提升三大要素的共同驱动下,人工智能进入了高速发展阶段。作为新一轮产业变革的he心力量,人工智能技术在衣食住行、yi疗教育、产业应用等社会各个领域深度融合和落地应用,其中就包括 垃圾分类。
一、垃圾分类面临的诸多痛点
(一)垃圾分类投放难
自我国由点到面地开展垃圾分类工作以来,垃圾分类成效初步显现,46个重点城市开展生活垃圾分类xian行先试覆盖7700多万户家庭,居民小区覆盖率达到86.6%。但是由于前端投放设施不符合垃圾分类要求,导致垃圾分类投放准确率低、资源利用率低。
随着居民生活水平和消费能力的不断提高,城市生活垃圾产量持续增长,垃圾成分也越来越复杂,就容易产生很多问题。比如,果皮、菜叶、剩菜剩饭等厨余在垃圾桶内易腐烂,而传统垃圾桶没有密封,垃圾桶容易出现满溢现象,清运不及时便会产生异味,导致投放现场脏乱差。同时其他垃圾和可回收物垃圾桶区分不明确,混投现象严重,不利于培养分类意识;另外定时ding点投放垃圾房管理缺失,错过投放时间只能堆放在外面,影响小区居民分类投放积极性。
四.互联网+垃圾分类大数据
大到不同城市,小到不同社区都有各自的特点与习性,垃圾分类需要因地制宜合乎城市特色。“互联网+垃圾分类大数据”是基于垃圾回收、宣传、监管三方基础上,通过数据汇总分析,得出不同对象垃圾分类的差异化需求,zui终对症下药形成不同的垃圾分类方法。这种手段可以有效避免各社区各自为政,打破垃圾分类信息的孤岛效益,形成因地制宜的特色管理。“互联网+垃圾分类大数据”是未来发展趋势,也是zheng府和企业需要更多关注的领域