点击图片查看原图VR数字化工艺与制造解决方案
随着制造技术的不断升级迭代，理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难，对监控、决策人员的要求越来越高，同时伴随着的是评判与决策效率的降低。
这时我们有了两种解决方案：
1、 构建人工智能，通过AI辅助进行评判与预测；
2、 让数字孪生体更加易懂，降低认知难度。
而很长一段时间内，AI虽然可以提供辅助的评判，但决策依然需要“人”来做，决策的依据依然是对数据的认知，“人”成为了瓶颈。
VR数字化工艺与制造
mTwins数字孪生工厂包含数据编辑、数据驱动、数据孪生呈现3部分。
数据编辑：主要通过导入客户的产线、产品CAD工程模型，进行编辑配置，实现产线输送设备与生产设备的拼装，并对产品生产过程各阶段毛坯件到成品的挂载，以及产线运转的定义、与驱动数据的映射等，实现工厂产线三维虚拟场景的搭建。
数据驱动：主要通过从ERP、SCM、MES、SCADA、ANDON等生产管理系统的数据采集，设备PLC及IO的数据采集，激光探针、图像识别设备等过点信息采集，以及实时视频监控数据采集，获取产线实施状态数据，经由数据清洗，实现数据的性、一致性、合法性与轻量化的处理，终成为XR所需的可视驱动数据。
数据孪生呈现：终通过XR技术为我们复现超现实的孪生虚拟工厂产线。
VR数字化工艺与制造过程
以虚拟现实和仿真技术为基础，对产品的设计、生产过程统一建模，通过VR系统集成，实现产品设计、加工、装配、检验等全部流程的模拟和仿真。通过虚拟制造技术，企业能够在设计阶段就对产品制造的全过程进行虚拟集成，预测、检测、评价产品性能和制造可行性，达到产品的开发周期和成本较小化、产品设计质量的优化以及生产效率的较大化。例如：北京和远科技为中车四方提供的远程异地协同虚拟评审系统支持三维模型的实时协同工作机制，可以实时截取CAD设计数据，同时将多个设计师的设计成果直接截取到该系统中，协同设计，整合数据。在外观设计，结构设计，性能分析等环节提供有效沟通手段。评估和验证设计产品的可操作性，减少跨部门跨设计中的错误。可将新车型的研发生产周期以及开发成本大大缩减。
VR数字化工艺与制造
VR智能化加工工艺与生产制造的伙伴如“十四五”整体规划指导文档中常说，大家需求根据数字孪生体进行工业生产当场多维度智能感知、终止消费进程优化、品质线上细致检验、消费过程模具货架控、消费机器设备故障检测与可预测性维护保养、瑕疵品产生过程追朔与优化、繁杂自然环境静态数据消费计划方案与生产调度、产线里外货运物流聪慧协作等相关业务的进行，必然需求对工厂产线双生数据信息的监管、剖析、辨别和预测分析，XR技术性就自然的变成数字孪生的伙伴，变成“了解身体”通过认知能力“数据虚体”管理方法“物理学实体线”的公路桥梁。
大家通过XR技术性，将数据库系统中的海量信息，搭建成一个“人”非常容易认知能力的、与工厂及产线物理学样子矛盾的、增强现实的三维工厂，商品及货运物流在这其中运转，使之与理想化消费形状完全一致的同歩运行，又或重现某一需求剖析确诊的历史时间时间段、预测分析某一未来消费情况，额外超现实主义的电气设备、数据信号、声频等数据可视化的链接展现，辅以数据图，给予直接的监管、剖析、辨别和预测分析依据。
