点击图片查看原图2、降低IT成本
传统的存储系统主要通过磁盘阵列（RAID）来实现数据冗余和数据恢复，并且在主机上为每个硬件部分如CPU、内存、网卡、电源、风扇等配备两个或多个来防止单点失效（SPOF，Single Point Of Failure），如此当某个部件出现故障时，告警机制会通知管理员进行相应故障部件的排查和替换。
云存储系统则主要采用大量普通主机基于网络，利用分布式协同软件，将数据分散存储于若干通用存储服务器上，并通过副本或编码方法进行综合管理，向用户提供可靠的统一的逻辑存储空间，但单台云主机故障发生概率也相对较高，所以基于云主机、云存储的容灾机制必须开始就被包含在架构设计和每个开发环节中。
根据具体需要采用更为经济、更具弹性的云存储进行备份，免去自建数据中心所带来的硬件购买及维护成本，免去维护各种硬件所带来的烦恼，实现了对资源的精细化管理，进而减少大部分的灾备支出。
不过让企业接受这方面的信息具有一定的难度。其实早期的 SaaS 应用与云存储具有定的相似性。都是将数据存放在第三方那边。但是SaaS的推行并没有被企业用户所广泛接受。其中很重要的一个原因就是因为企业担心敏感的业务数据被第三方泄露。其实从某种角度讲，现在企业用户对隐密信息的泄漏深恶痛绝。连有关部门的信息都会被当作商品来买卖。那谁又能够保证存放在第三方那边的信息不会被拿出来买卖呢？其实从数据安全的角度讲，包括三个层面：一是数据传输过程中的安全，二是数据保存时的安全，三是数据管理时的安全，其中传输中的安全，凭现在的安全技术应该不存在问题。数据保存时的安全，通过数据备份等技术也不会出现疏漏。而企业比较担心的就是数据管理时的发全。简单的说，就是其他人(如空间提供商的员上)他们能否表触到具体的业务数据，然后将这些数据拿出来卖。这不仅仅是一个技术问题，更是一个管理上的难题。现在私人信息经常被当作商品拿出来卖。这种事件多了，企业用户也对此产生了比较人的担忧。
云灾备服务两个关键技术指标
RTO：RecoveryTime Object，恢复时间目标。指灾难发生后，从IT系统宕机导致业务停顿之刻开始，到IT系统恢复至可以支持各部门运作，业务恢复运营之时，此两点之间的时间段称为RTO。
RTO是反映业务恢复及时性的指标，体现了企业能容忍的IT系统较长恢复时间。设目标RTO值设定的越小，代表对容灾系统的恢复能力要求越强，但企业投资也越高。
RPO：Recovery Point Object，恢复点目标。指灾难发生后，容灾系统进行数据恢复，恢复得来的数据所对应的时间点称为RPO。
RPO是反映数据丢失量的指标，体现了企业能容忍的较大数据丢失量的指标。目标RPO值设定的越小，代表企业允许的数据丢失越少，企业损失越小。
